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我们金融机构有海量的数据,为了探索深度学习在金融数据上的应用。这次我们拿出一部分脱敏处理的金融数据,探索深度学习在数据模型构建和预测的潜力。
比赛内容是用个数据预测个标签的多标签分类任务,训练数据集数据加标签万条,数据格式是:“数据”,“标签”。测试数据集50万条,只有数据没有标签。可以使用任何技术和模型。根据测试数据预测的标签和真实标签的交叉熵作为排名依据(汉明距离作为补充参考),比赛结果依据最终成绩排名。
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